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編者按：新華網(wǎng)“AI賦能千行百業(yè)一線觀察”系列融合報道，走進產(chǎn)業(yè)一線，聚焦人工智能和“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以真實場景、典型案例與實踐成效，反映新質(zhì)生產(chǎn)力引領中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

新華網(wǎng)上海4月13日電（邐�。┣宄�，上海國家會展中心剛開館，人流迅速涌入主通道。設備提示音、屏幕刷新聲與現(xiàn)場講解交織在一起，仿佛置身真實“醫(yī)療現(xiàn)場”。

一側(cè)，大型影像設備完成掃描后，數(shù)秒內(nèi)輸出結(jié)構化分析結(jié)果；另一側(cè)，手術機器人在模擬環(huán)境中完成精細路徑操作；不遠處，連續(xù)血糖曲線正在實時生成并給出趨勢提示。

在人群密集的一角，一套非侵入式腦機接口設備前，觀眾圍起了圈。有人戴上設備，只需想一想“邁步”,肢體就能在配套訓練設備的帶動下完成動作。

這一切，發(fā)生在4月9日至12日舉辦的第93屆中國國際醫(yī)療器械博覽會（下文簡稱：CMEF）現(xiàn)場。

第93屆CMEF現(xiàn)場，GE醫(yī)療展示其Allia Celeo MAX朱雀旗艦型血管造影系統(tǒng)。新華網(wǎng)邐琛 攝

影像、手術、慢病管理、神經(jīng)交互，這些原本分屬不同技術路徑的能力，在同一空間被壓縮呈現(xiàn)，并共同指向一個變化：AI正在成為醫(yī)療設備的“默認能力”，而非附加選項。

與往屆展會相比，一個更本質(zhì)的轉(zhuǎn)折在于：AI已經(jīng)從“功能模塊”，變成貫穿采集、分析、決策與執(zhí)行的底層能力。

今年，政府工作報告明確提出“深化拓展‘人工智能+’行動”，推動智能終端在醫(yī)療等領域規(guī)�；瘧���；工業(yè)和信息化部與國家衛(wèi)健委聯(lián)合召開的醫(yī)療裝備發(fā)展應用會議明確提出，“十五五”時期將推動人工智能與醫(yī)療裝備深度融合，強化醫(yī)工協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體能力。

政策、技術與臨床需求在同一時間點疊加，使醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生一次結(jié)構性躍遷——從“設備制造”，走向“系統(tǒng)能力”；從“功能實現(xiàn)”，走向“流程重構”。

而CMEF，成為這一躍遷最直觀的觀察窗口。

AI重構醫(yī)療器械——從設備到“智能系統(tǒng)”

AI正在從“外掛能力”，變成醫(yī)療設備的底層架構。

這一變化，在影像與介入等核心場景中體現(xiàn)得最為徹底。

在影像端，西門子醫(yī)療展示的針對前列腺癌、阿爾茨海默癥兩大疾病的syngo.via VB80的診療全流程多模態(tài)AI解決方案，已經(jīng)將機器視覺與生成式AI深度耦合：在影像判讀、風險評估、治療決策等關鍵環(huán)節(jié)提供循證支持，輔助臨床提升診斷一致性與決策效率。

第93屆CMEF現(xiàn)場，西門子醫(yī)療展示診療全流程多模態(tài)AI解決方案。新華網(wǎng)邐琛 攝

西門子醫(yī)療大中華區(qū)數(shù)字業(yè)務市場經(jīng)理董偉表示，AI的核心價值在于幫助減少醫(yī)生重復性工作，減輕醫(yī)生負擔，而非取代醫(yī)生的臨床判斷和決策。

在更底層的影像鏈路上，GE醫(yī)療的Apex Nexus CT則呈現(xiàn)出另一種路徑——將AI嵌入從信號采集到圖像重建的全過程。

通過深度學習重建引擎，設備在低劑量條件下仍可獲得高分辨率圖像，使冠脈管壁、斑塊等細節(jié)更加清晰可見。這種能力的關鍵不在“看得更清”，而在于“讓低劑量與高精度不再是二選一。”

同時，其SonoHive平臺將AI能力模塊化，讓不同算法可以被調(diào)用。設備由此從“單機智能”，走向“平臺智能”。

飛利浦更進一步，把重點放在“系統(tǒng)整合能力”上。

飛利浦展示的AzurionS全域Al云智能導管室可實現(xiàn)高速設備聯(lián)動與機架實時姿態(tài)調(diào)整，呈現(xiàn)引導臨床決策的高清圖像同時，降低輻射。同時，因其平臺生態(tài)開放性，能夠整合自身及第三方AI能力在同一個用戶界面上，深度融入醫(yī)生工作流，支持介入醫(yī)生在手術過程能夠做出快速判斷。

第93屆CMEF現(xiàn)場，飛利浦展示其AzurionS全域Al云智能導管室。（企業(yè)供圖）

飛利浦全球執(zhí)行委員會委員，大中華區(qū)總裁劉令在現(xiàn)場給出一個更宏觀判斷：“中國正在成為AI醫(yī)療創(chuàng)新的重要源頭，不只是因為數(shù)據(jù)規(guī)模，更因為臨床復雜性與技術開放度。”

在她看來，未來競爭的核心，不是單臺設備性能，而是圍繞軟硬件、AI、數(shù)據(jù)、服務等形成的系統(tǒng)能力。

這一趨勢在中國企業(yè)中同樣明顯。

聯(lián)影此次將AI能力從影像延伸至外科場景。其子公司聯(lián)影智融帶來的“uOR魔方骨科手術室”，本質(zhì)上不是一臺設備，而是一個系統(tǒng)——骨科機器人、影像系統(tǒng)、導航、能量平臺在同一架構下協(xié)同運行。

第93屆CMEF現(xiàn)場，聯(lián)影展示其uOR魔方骨科手術室。新華網(wǎng)邐琛 攝

其中，具備“靈力感知”的骨科機器人，可通過傳感器實時捕捉軟組織受力，并將傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗的“手感”轉(zhuǎn)化為可視化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)亞毫米級定位與動態(tài)風險預警。

“我們展示的不是單點產(chǎn)品，而是全科室協(xié)同能力。”聯(lián)影智融中央市場部總監(jiān)秦亞山表示。

同樣的系統(tǒng)化思路，也出現(xiàn)在手術機器人領域。微創(chuàng)在本屆CMEF推出的支氣管肺癌早診機器人，通過術前影像構建導航路徑，引導直徑約4毫米的管道深入肺部細支氣管完成活檢；操作端采用類似游戲手柄的設計，顯著降低醫(yī)生學習門檻。



第93屆CMEF現(xiàn)場，微創(chuàng)展示其支氣管肺癌早診機器人。新華網(wǎng)邐琛 攝

微創(chuàng)機器人營銷副總裁周建童指出：中國醫(yī)生每年積累的大量手術數(shù)據(jù)，正在反哺AI模型，未來甚至可以用于訓練全球外科醫(yī)生。

從影像到手術，從設備到系統(tǒng)，一個清晰趨勢正在形成：醫(yī)療器械，正在進化為“可感知、可分析、可協(xié)同”的智能系統(tǒng)。

而AI，不再是其中的一部分，而是貫穿始終的基礎能力。

AI讓醫(yī)療走出醫(yī)院——從“被使用”到“愿使用”的關鍵躍遷

如果說前一階段的AI重構主要發(fā)生在醫(yī)院內(nèi)部，那么在CMEF的另一條主線上，醫(yī)療正在發(fā)生方向性的延伸：

從院內(nèi)走向院外，從“診療工具”走向“健康管理入口”。

這一變化的核心，不在于設備變小，而在于設備開始“持續(xù)工作”。

平臺型能力在這一過程中率先成型。

京東健康在本屆CMEF升級“AI+醫(yī)療器械”戰(zhàn)略，宣布一年內(nèi)要為100萬臺醫(yī)療器械設備接入京東JoyInside附身智能，將大模型能力嵌入硬件。

第93屆CMEF期間，京東健康“AI+醫(yī)療器械”戰(zhàn)略升級發(fā)布會現(xiàn)場。（企業(yè)供圖）

與傳統(tǒng)設備不同，這一體系具備三層能力：超擬人對話、全年齡段適配、言行高度協(xié)調(diào)。

京東集團高級副總裁、AI創(chuàng)新業(yè)務負責人何曉冬給出一個更關鍵的判斷：“AI正在從數(shù)字世界走向物理世界，從識別走向推理與執(zhí)行。”

這種能力，在具體產(chǎn)品上已經(jīng)具象化。

例如，首款接入JoyInside的邦邦車“守護星C30 Ultra”AI輪椅，不僅可以語音交互、智能輔助駕駛，還可以通過京東健康APP實現(xiàn)遠程定位、電子圍欄與一鍵SOS求助；同時具備防溜坡、彎道降速等安全機制。

在邦邦機器人創(chuàng)始人兼CEO李建國看來，這類產(chǎn)品的意義在于：“輔具不再是工具，而是移動能力的提供者。”

如果說平臺解決的是“連接問題”，那么設備端的變化，則集中在“連續(xù)感知能力”。

魚躍醫(yī)療在本屆展會上展出的R3/R3 Pro健康戒指，將血氧、心率、心電等監(jiān)測能力壓縮進極小體積，并通過多模態(tài)AI算法進行融合分析。

與傳統(tǒng)設備只提供“一個數(shù)值”不同，這類設備更強調(diào)“趨勢判斷”——例如對睡眠呼吸質(zhì)量的綜合評估，以及對潛在風險的提前提示。

魚躍醫(yī)療副總裁趙帥將其概括為一個轉(zhuǎn)變：從“精準測量”，走向“主動健康管理”。

這一邏輯在慢病領域尤為明顯。

三諾生物的優(yōu)準AIR血糖儀，通過AI將飲食、運動與血糖數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，并生成周期性報告；微泰醫(yī)療則探索將低血糖風險預測提前約兩小時，使干預從“發(fā)生后”前移到“發(fā)生前”。

微泰醫(yī)療董事長鄭攀同時指出，大模型在醫(yī)療中的應用必須解決“幻覺問題”，需要通過規(guī)則系統(tǒng)與真實數(shù)據(jù)進行約束。

在呼吸健康領域，瑞邁特的AI呼吸機，可根據(jù)患者狀態(tài)自動調(diào)節(jié)壓力與溫濕度，并基于長期數(shù)據(jù)對慢阻肺風險進行提前預警。

其創(chuàng)始人、董事長莊志認為：AI的價值，是讓慢病管理在家庭場景中完成，從而減少對醫(yī)療資源的持續(xù)占用。“當設備能夠適應人，而不是讓人適應設備，治療才可能真正持續(xù)。”

設備“買而不用、用而不久”——在CMEF現(xiàn)場，這不再是一個抽象問題，而是被企業(yè)反復提及亟待解決的核心痛點。

圍繞這一問題，AI開始介入“最后一公里”。魚躍醫(yī)療在本屆展會上展示的打通“硬件—軟件—數(shù)據(jù)—生態(tài)”的一體化鏈路，將AI技術落地于院外健康管理：貫通多設備的數(shù)據(jù)系統(tǒng)——戒指、手表、血糖儀、呼吸設備等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，被統(tǒng)一接入并進行綜合分析，再以建議的形式反饋給用戶。這意味著，設備不再只是“記錄”，而開始“解釋”。

第93屆CMEF現(xiàn)場，觀眾正在魚躍醫(yī)療展臺體驗穿戴式動態(tài)心電記錄儀。新華網(wǎng)邐琛 攝

趙帥強調(diào)，行業(yè)正在經(jīng)歷一個關鍵轉(zhuǎn)變：從產(chǎn)品智能化，走向服務生態(tài)化。

這種“解釋能力”，同樣成為血糖管理的核心競爭點。在三諾生物的系統(tǒng)中，AI不僅記錄血糖數(shù)據(jù)，還結(jié)合近30天的飲食、運動、用藥信息，對單次測量結(jié)果進行情境化解讀，并給出調(diào)整建議。三諾中消市場總監(jiān)羅新銀將其定義為一個角色變化：血糖儀不應只是輸出數(shù)值的工具，而應成為健康管家。

在平臺層面，京東健康依托附身智能，提供了另一種解釋路徑。在JoyInside體系中，AI不只是分析數(shù)據(jù)，而是具備“認知—推理—交互”的能力：既能理解用戶指令，也能在特定情境下主動發(fā)起服務，例如提醒、建議甚至情緒交互。

何曉冬指出：“當AI具備長期記憶與多輪交互能力，設備才可能真正具備‘溫度’。”

對用戶而言，這種變化并不體現(xiàn)為“技術更復雜”，而是——設備更少打擾、更易理解、更愿意長期陪伴。

從行業(yè)角度看，這一階段的變化標志著：AI在醫(yī)療器械中的應用，正在跨過一個關鍵門檻——從“能用”，到“好用”，再到“愿意一直用”。

而這，正是醫(yī)療器械真正走向日常生活的前提。

AI變革進入“深水區(qū)” 醫(yī)療器械在比什么？

如果把視角從單一產(chǎn)品抽離出來，放到更長的產(chǎn)業(yè)周期中觀察，一個更清晰的變化正在發(fā)生：醫(yī)療器械的競爭邏輯，正在被AI整體重寫。

過去行業(yè)更多圍繞設備性能與供給能力展開競爭——比的是參數(shù)指標、成本控制與供應效率；但在本屆展會上，一個更明顯的信號是：競爭的坐標系，正在從“設備參數(shù)”，轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)效果”。

這一變化，在多個細分場景中已經(jīng)具象化。

以影像與介入為例，各家企業(yè)開始更頻繁地討論一組新的衡量標準：不是分辨率、轉(zhuǎn)速或掃描層數(shù)，而是——一次檢查能否減少重復操作、報告生成時間是否明顯縮短、醫(yī)生跨系統(tǒng)切換是否減少、整體診療路徑是否更順暢。

這些指標有一個共同特征：它們不屬于“設備性能”，而屬于“流程效率”。

這意味著，AI的價值評估，已經(jīng)從“單點能力驗證”，進入“全流程效果驗證”。這種“系統(tǒng)性提升”，正在成為行業(yè)新的分水嶺。

劉令在采訪中提到，中國在AI醫(yī)療領域具備四重優(yōu)勢：復雜且高密度的臨床場景、龐大的數(shù)據(jù)基礎、較高的技術接受度，以及持續(xù)加碼的基礎設施投入。這使得中國不僅是應用市場，更成為重要的創(chuàng)新策源地。

這一判斷也與政策導向形成呼應。

今年1月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確提出要加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應用推廣。相關部門不斷推動“研審聯(lián)動”“提前介入”等機制，加速創(chuàng)新產(chǎn)品進入臨床；同時，通過揭榜掛帥等方式，推動AI在智能診斷、腦機接口、手術機器人等方向的實質(zhì)性突破。

截至目前，我國已建立較為完善的AI醫(yī)療器械監(jiān)管框架，并累計批準超過百款深度學習相關產(chǎn)品進入臨床應用。

政策一直在“支持創(chuàng)新”，也在推動“加速落地”。

跨國企業(yè)仍在高端設備與底層技術上保持優(yōu)勢；中國企業(yè)則在場景復雜度、產(chǎn)品迭代速度與應用落地能力上不斷強化。雙方逐漸轉(zhuǎn)向“競合關系”。

企業(yè)通過連接設備與用戶，使數(shù)據(jù)得以持續(xù)沉淀，并在此基礎上進行模型優(yōu)化與服務延伸。

何曉冬指出，醫(yī)療AI真正的門檻，不在于模型規(guī)模，而在于是否能夠形成長期運行的數(shù)據(jù)閉環(huán)。

當數(shù)據(jù)、設備與服務持續(xù)連接，AI的價值才會不斷被放大。這也意味著，中國醫(yī)療AI正在從“技術展示期”，進入真正的“應用深水區(qū)”。

從CMEF出發(fā)——AI正在重新定義醫(yī)療的邊界

當視角從單個產(chǎn)品與企業(yè)回到整個展館，一種更具整體感的畫面逐漸清晰。

影像設備生成的數(shù)據(jù)，被導入手術系統(tǒng)進行路徑規(guī)劃；手術結(jié)果延伸至術后康復與長期隨訪；家庭設備采集的數(shù)據(jù)，又反向進入醫(yī)療體系進行分析與優(yōu)化。

不同場景之間的邊界正在被打通。醫(yī)療，不再一次次局限于院內(nèi)的單次診療行為，而成為一個跨時間、跨空間持續(xù)運行的系統(tǒng)。

第93屆CMEF期間，一臺邦邦車智能輪椅正在反復測試。新華網(wǎng)邐琛 攝

在展館一側(cè)，一輛智能輪椅緩慢穿過人群。它在接近拐角時自動減速，避讓行人后繼續(xù)前行；語音提示不時響起，遠程終端同步顯示位置與運行狀態(tài)。

燈光之下，一臺設備完成掃描，一段數(shù)據(jù)被即時解析，一次風險被提前識別，一條建議被實時送達。

技術持續(xù)運轉(zhuǎn)，但最終指向的，是一個更簡單的目標：讓疾病更晚發(fā)生，讓風險更早被發(fā)現(xiàn)，讓干預持續(xù)進行。

從CMEF出發(fā)，一個更清晰的趨勢正在浮現(xiàn)：AI正在重新定義醫(yī)療的邊界——它不再只是疾病發(fā)生后的應對，而是一種貫穿日常、持續(xù)運行的健康守護。