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  經(jīng)濟(jì)要聞
兩部門(mén)發(fā)文布局人工智能計(jì)量能力建設(shè)
日期:2026.05.29 資訊來(lái)源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào) 瀏覽人次:1569
 記者5月28日從市場(chǎng)監(jiān)管總局獲悉,近日,市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《人工智能計(jì)量體系和能力建設(shè)指引(2026版)》(以下簡(jiǎn)稱《指引》),系統(tǒng)布局人工智能計(jì)量能力建設(shè),著力破解算法“黑箱”“數(shù)據(jù)荒”等行業(yè)痛點(diǎn),并加強(qiáng)對(duì)智能制造、智慧醫(yī)療、智慧交通等14個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的賦能。

其中,針對(duì)算法“黑箱”、決策可解釋性差等痛點(diǎn),《指引》部署AI系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)監(jiān)測(cè)與表征等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)建立人工智能可靠、安全、可信計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)性能“可測(cè)量、可比較、可追溯”。

聚焦“數(shù)據(jù)荒”難題,《指引》明確提出構(gòu)建具有最高計(jì)量特性數(shù)據(jù)集、標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集,建立基礎(chǔ)資源共享機(jī)制,打破行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享,為人工智能算法訓(xùn)練和評(píng)測(cè)提供精準(zhǔn)“糧草”。

另外,《指引》還推動(dòng)計(jì)量技術(shù)深度融入智能制造、智慧醫(yī)療、智慧交通等14個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域,圍繞AI診斷算法可靠性等關(guān)鍵參數(shù)開(kāi)展計(jì)量技術(shù)研究,助力解決產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中質(zhì)量評(píng)估難題,切實(shí)增強(qiáng)人民群眾對(duì)人工智能應(yīng)用的安全感、獲得感。

記者獲悉,下一步,相關(guān)部門(mén)將建設(shè)一批人工智能計(jì)量技術(shù)研發(fā)應(yīng)用中心,在智慧監(jiān)管、智慧醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域先行先試,形成可復(fù)制推廣的“人工智能+計(jì)量”應(yīng)用場(chǎng)景,加快構(gòu)建與人工智能先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配的計(jì)量支撐體系。
免責(zé)聲明:本文僅代表作者本人觀點(diǎn),與全球礦產(chǎn)資源網(wǎng)無(wú)關(guān)。 文章內(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成投資建議。請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行承擔(dān)全部責(zé)任。
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