提升我國(guó)具身智能工業(yè)�(jī)器人�(fā)展能�
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| 日期�2026.04.22 資訊�(lái)源:�(jīng)�(jì)參考報(bào) 瀏覽人次�2253 |
“十五�”�(guī)劃綱要提出,推動(dòng)量子科技、生物制�、氫能和核聚變能、腦�(jī)接口、具身智�、第六代移動(dòng)通信等成為新的經(jīng)�(jì)增長(zhǎng)�(diǎn)。今年政府工作報(bào)告也提出,培育發(fā)展未�(lái)能源、量子科技、生物制�、具身智�、腦�(jī)接口�6G等未�(lái)�(chǎn)�(yè)�
具身智能作為人工智能�(fā)展的重要形態(tài),其與機(jī)器人技�(shù)的結(jié)�——具身智能�(jī)器人,正引領(lǐng)著智能制造的新方�。此�(lèi)�(jī)器人具備高度仿生的感知、認(rèn)�、決策和精準(zhǔn)�(zhí)行能力,有望突破傳統(tǒng)工業(yè)�(jī)器人僅限于重�(fù)、固定流程操作的瓶頸,為�(yīng)�(duì)�(fù)雜非�(biāo)工業(yè)�(chǎng)景、推�(dòng)制造業(yè)向柔性化、智能化升級(jí)提供�(guān)鍵支��
具身智能工業(yè)�(jī)器人�(fā)展仍面臨挑戰(zhàn)
具身智能工業(yè)�(jī)器人在電子裝�、精密加工、橡膠塑�、軍工、航空航天等高端制造領(lǐng)域具有廣闊的�(yīng)用前景和不可替代的戰(zhàn)略價(jià)�。搶抓這一前沿賽道,對(duì)于驅(qū)�(dòng)我國(guó)制造業(yè)整體升級(jí)、強(qiáng)化關(guān)鍵核心技�(shù)自主可控、塑造國(guó)際競(jìng)�(zhēng)新優(yōu)�(shì)意義重大�
與此同時(shí),我�(guó)具身智能工業(yè)�(jī)器人的研�(fā)和產(chǎn)�(yè)化應(yīng)用能力仍顯不足,工業(yè)�(xiàn)�(chǎng)�(yīng)用仍以傳�(tǒng)�(jī)器人為主,具身智能機(jī)器人大多尚處于技�(shù)研發(fā)和原型驗(yàn)證階�,從�(shí)�(yàn)室走向規(guī)?;I(yè)�(yīng)用仍面臨多重制約與挑�(zhàn)�
一是核心零部件�(guó)�(chǎn)化水平低,產(chǎn)�(yè)安全與成本控制承壓。具身智能機(jī)器人�(duì)伺服�(guān)節(jié)模組等核心部件的性能、精�、可靠性要求極高,涉及高精度減速器、控制器、軸�、高端計(jì)算芯片(如GPU�、精密傳感器�。盡�?chē)?guó)�(nèi)已有部分企業(yè)在某些零部件�(lǐng)�?qū)崿F(xiàn)了國(guó)�(chǎn)化,但在高端�(chǎn)品領(lǐng)�,其性能、穩(wěn)定性與�(guó)際先�(jìn)水平仍有差距,特別是在高端GPU、特定精密傳感器等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這種高度依賴�(jìn)口的局�,不僅顯著推高了整機(jī)生產(chǎn)成本,制約了市場(chǎng)推廣和規(guī)模化�(yīng)用,更使�(chǎn)�(yè)鏈供�(yīng)鏈面臨潛在的“斷鏈”�(fēng)�(xiǎn),對(duì)我國(guó)制造業(yè)核心�(jìng)�(zhēng)力的自主可控�(gòu)成威脅�
二是高質(zhì)量工�(yè)�(xùn)練數(shù)�(jù)匱乏,技�(shù)迭代升級(jí)�(dòng)力不�。具身智能機(jī)器人�“智能”高度依賴于海�、高�(zhì)量的�(chǎng)景數(shù)�(jù)�(jìn)行訓(xùn)練和�(yōu)�,尤其是在非�(biāo)�(zhǔn)�、非�(jié)�(gòu)化的真實(shí)工業(yè)�(huán)境中,其適應(yīng)能力和任�(wù)完成度更需要龐大數(shù)�(jù)的支撐。然�,當(dāng)前真�(shí)工業(yè)�(chǎng)景下的數(shù)�(jù)采集成本高昂、周期漫�(zhǎng)。例�,一套高精度的動(dòng)作捕捉設(shè)備價(jià)格可�(dá)�(shù)十萬(wàn)�,使得許多中小企�(yè)難以承擔(dān)。同�(shí),數(shù)�(jù)�(biāo)注、清�、管理也需要投入大量人力物力。高�(zhì)量訓(xùn)練數(shù)�(jù)的嚴(yán)重短�,直接制約了算法模型的優(yōu)化與�(jī)器人智能水平的提升,形成�“�(shù)�(jù)不足、性能不佳、應(yīng)用受限、數(shù)�(jù)更難收集”的負(fù)向循�(huán)�
三是通用技�(shù)平臺(tái)與標(biāo)�(zhǔn)化認(rèn)證體系缺�,產(chǎn)�(yè)生態(tài)�(xié)同效率低�。目�,國(guó)�(nèi)具身智能�(jī)器人�(lǐng)域的研究力量和企�(yè)資源相對(duì)分散,缺乏統(tǒng)一的技�(shù)架構(gòu)、開(kāi)�(fā)平臺(tái)和接口標(biāo)�(zhǔn)。不同機(jī)�(gòu)、企�(yè)采用的機(jī)器人操作系統(tǒng)、通信�(xié)�、編程語(yǔ)言、開(kāi)�(fā)接口等各不相同,�(dǎo)致技�(shù)路線碎片�,設(shè)備之間難以實(shí)�(xiàn)互聯(lián)互通與�(xié)同作�(yè)。這種“各自為戰(zhàn)”的局�,造成了研�(fā)資源的重�(fù)投入和浪�(fèi),也使得研究成果難以共享和集成。此�,行�(yè)缺乏通用的性能�(cè)�、安全評(píng)估和�(yīng)用認(rèn)證標(biāo)�(zhǔn),增加了用戶的選擇難度和采購(gòu)�(fēng)�(xiǎn),阻礙了�(chǎn)品的市場(chǎng)化推�。一些企�(yè)傾向于追求短期產(chǎn)品落�,忽視了�(zhǎng)期產(chǎn)�(yè)生態(tài)的共建,�(jìn)一步加劇了資源分散和低水平重復(fù)建設(shè)�(wèn)�。數(shù)�(jù)格式、元�(shù)�(jù)�(biāo)�(zhǔn)、標(biāo)注規(guī)范的不統(tǒng)一,也使得跨企�(yè)、跨�(chǎng)景的�(shù)�(jù)流通與共享幾乎成為不可��
多措并舉促�(jìn)具身智能工業(yè)�(jī)器人�(fā)�
第一,加�(qiáng)頂層�(shè)�(jì)與生�(tài)培育,構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新體�。建議由�(guó)家相�(guān)部委牽頭,組織行�(yè)�(zhuān)�、領(lǐng)軍企�(yè)、科研院所等力量,系統(tǒng)�(kāi)展產(chǎn)�(yè)研究,盡快繪制清晰的具身智能工業(yè)�(jī)器人�(chǎn)�(yè)生態(tài)圖譜,精�(zhǔn)�(shí)別關(guān)鍵核心技�(shù)短板�“斷鏈”�(fēng)�(xiǎn)�(diǎn)。著力推�(dòng)建設(shè)�(kāi)放、協(xié)同的�(chǎn)�(yè)�(chuàng)新平�(tái),鼓�(lì)�(kāi)�(fā)覆蓋從硬件底層到軟件�(yīng)用層、從人工智能模型底座�3D仿真�(shù)�(jù)集的全棧式通用�(kāi)�(fā)工具套件(SDK),降低技�(shù)研發(fā)門(mén)�。通過(guò)組建�(chǎn)�(yè)�(chuàng)新聯(lián)盟、共性技�(shù)研發(fā)中心等形�,促�(jìn)“�(chǎn)�(xué)研用�”深度融合,引�(dǎo)�(chuàng)新資源集中投向關(guān)鍵環(huán)節(jié),避免低水平重復(fù)建設(shè)。創(chuàng)新認(rèn)證體�,對(duì)符合特定操作性、安全性標(biāo)�(zhǔn)的核心部�、軟件平�(tái)及整體解決方案給予權(quán)威認(rèn)證,引導(dǎo)市場(chǎng)選擇,倒逼技�(shù)升級(jí)和標(biāo)�(zhǔn)�(tǒng)一�
第二,推�(dòng)區(qū)域優(yōu)�(shì)互補(bǔ)與資源共�,加速應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化。建議結(jié)合國(guó)家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)�,引�(dǎo)和支持具有不同優(yōu)�(shì)資源的地區(qū)�(kāi)展協(xié)同合作。例�,支持工�(yè)基礎(chǔ)雄厚、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的地區(qū),與具備�(guó)際化視野、基�(chǔ)科研能力�(qiáng)的地區(qū)加強(qiáng)合作,共建聯(lián)合實(shí)�(yàn)室或�(xié)同創(chuàng)新平�(tái),實(shí)�(xiàn)技�(shù)、人�、場(chǎng)�、資本的�(yōu)�(shì)互補(bǔ)。鼓�(lì)地方政府通過(guò)�(guī)劃引�(dǎo)、政策支�、試�(diǎn)示范等方�,開(kāi)放更多真�(shí)工業(yè)�(chǎng)�,為具身智能�(jī)器人的測(cè)試驗(yàn)證和迭代�(yōu)化提供土�。在此過(guò)程中,應(yīng)注重拓展�(guī)?;l(fā)展路�,優(yōu)先在汽車(chē)、電子信息等自動(dòng)化基�(chǔ)好的行業(yè)�(shù)立標(biāo)桿應(yīng)用案�,形成可�(fù)�、可推廣的解決方�,逐步向更多行�(yè)輻射。同�(shí),鼓�(lì)大型�(guó)有企�(yè)、龍頭制造企�(yè)率先�(kāi)放內(nèi)部場(chǎng)�,與�(jī)器人企業(yè)�(lián)合開(kāi)�(fā),以�(shí)際需求牽引技�(shù)�(jìn)��
第三,建立健全標(biāo)�(zhǔn)與數(shù)�(jù)共享�(jī)�,優(yōu)化產(chǎn)�(yè)�(fā)展環(huán)�。加快研究制定具身智能機(jī)器人在術(shù)�(yǔ)、接口、通信、安�、性能�(píng)估等方面的國(guó)�、行�(yè)或團(tuán)體標(biāo)�(zhǔn),推�(dòng)建立�(tǒng)一的質(zhì)量認(rèn)證體系,促�(jìn)�(chǎn)品互�(lián)互通和互操�。在保障�(shù)�(jù)安全、隱私保�(hù)和知�(shí)�(chǎn)�(quán)的前提下,探索建立規(guī)范的�(shù)�(jù)交易市場(chǎng)或云共享平臺(tái),通過(guò)制定�(tǒng)一的數(shù)�(jù)格式、標(biāo)注規(guī)�、交易規(guī)則和激�(lì)�(jī)�,促�(jìn)高質(zhì)量工�(yè)�(shù)�(jù)的合�(guī)流通與高效利用。可按行�(yè)、場(chǎng)景類(lèi)�、操作難度等維度,梳理和建設(shè)�(biāo)�(zhǔn)化的�(chǎng)景數(shù)�(jù)�(kù),降低企�(yè)�(shù)�(jù)采集成本。對(duì)積極貢獻(xiàn)�(shù)�(jù)、參與標(biāo)�(zhǔn)制定的主體給予適�(dāng)激�(lì),形�“共建共享、互利共�”的良性發(fā)展生�(tài)。此外,�(yīng)加大政策支持力度,針�(duì)核心零部件研�(fā)、數(shù)�(jù)采集�(biāo)注等初始投入�、社�(huì)效益大的�(huán)節(jié),研究提供研�(fā)�(fèi)用加�(jì)扣除、首�(tái)套保�(xiǎn)�(bǔ)�、數(shù)�(jù)采購(gòu)�(bǔ)貼等精準(zhǔn)支持政策。鼓�(lì)金融�(jī)�(gòu)�(kāi)�(fā)針對(duì)科技�(chuàng)新企�(yè)的特色信貸產(chǎn)�,引�(dǎo)社會(huì)資本�(shè)立相�(guān)�(lǐng)域產(chǎn)�(yè)投資基金,緩解創(chuàng)新企�(yè)融資壓力�
第四,強(qiáng)化人才引育與�(guó)際合作,夯實(shí)�(chǎn)�(yè)�(fā)展根�。具身智能是跨學(xué)�、跨技�(shù)的復(fù)雜領(lǐng)�,需要大量復(fù)合型人才。建議支持高校加�(qiáng)�(jī)器人工程、智能科�(xué)與技�(shù)等相�(guān)�(xué)科建�(shè),鼓�(lì)校企合作共建�(shí)�(xùn)基地,培�(yǎng)既懂人工智能算法又熟悉工�(yè)�(xiàn)�(chǎng)�(yīng)用的工程師隊(duì)�。實(shí)施更加開(kāi)放的人才政策,吸引全球頂尖人才和�(tuán)�(duì)�(lái)華工作創(chuàng)�(yè)。在自主�(chuàng)新的同時(shí),積極鼓�(lì)企業(yè)、科研機(jī)�(gòu)參與�(guó)際標(biāo)�(zhǔn)制定,開(kāi)展多層次、寬�(lǐng)域的�(guó)際科技交流與合�,利用全球創(chuàng)新資�,提升我�(guó)在該�(lǐng)域的話語(yǔ)�(quán)和影響力�
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免責(zé)聲明:本文僅代表作者本人觀�(diǎn),與全球礦產(chǎn)資源�(wǎng)�(wú)�(guān)� 文章�(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成投資建�。請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行承擔(dān)全部�(zé)�� |
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